没脸没皮的意思解释及典故(故事)

关键字:
成语接龙

没脸没皮的意思没脸没皮的故事详细解释及典故没脸没皮成语接龙、组词、近义词、反义词

没脸没皮
拼音: méi liǎn méi pí
频率: 常用
年代: 现代
词性: 贬义词
结构: 联合式
解释: 不知羞耻,不要脸面。

语法: 作谓语、定语;指不要脸面。
典故出处: 玛拉沁夫《茫茫的草原》第三卷:“你这个没脸没皮的东西,滚出去!"
成语示例:余华《许三观卖血记》第23章:“是谁家的女人?这么~。"
英文翻译: shameless <brazen; un-abashed>

没脸没皮的意思解释及典故

两只手捂脸表情包是什么意思?

两只手捂脸的表情,表示很害羞了

不好意思,没脸没皮见人的意思

应该是不好意思,害羞吧。或者是做错事觉得丢脸

害羞,无语,不忍直视

就是代表很害羞的样子

表情包表示很不好意思啦

两只手捂脸有点不好意思

这个应该是有点害羞了吧

烂花子云南话什么意思?

烂花子云南话是云南人用来骂人的话,意思是形容耍赖皮的人,死皮赖脸的人,不要脸的人,不诚信的人,不可理喻的人,不讲道理的人。云南话中的烂花子和叫花子是不一样的,叫花子是指乞丐这类人,在路边进行乞讨为生的人,叫花子指贫穷的乞丐人 。

是云南人的口头语以是骂人的一种话

指没脸没皮,耍无赖的人

武吃与文吃的区别?

文吃与武吃:吃相里,藏着一个人的性情

吃 相

吃是本能,但怎么吃却颇多讲究。吃相凶恶,豺狼饕餮,往往引人侧目,谓为粗蛮无礼,因此,古今中外都有餐宴礼仪,要求人们“文吃”。

春秋时,齐国外交官庆封来鲁国访问,乘高档马车,很多人艳羡不已。可叔孙豹不以为然,认为庆封“服美不称”,没什么文化修养,配不上这样的好车。果然,庆封在宴会上吃相不雅,不懂礼让恭敬。见此,叔孙豹遂赋诗一首《相鼠》:“相鼠有皮,人而无仪。人而无仪,不死何为?”意思是,看那老鼠都有皮,人却没脸没皮,不懂礼仪,显然是讽刺庆封。按照当时的外交惯例,庆封当赋诗应答,然而,他埋头大嚼,压根儿就没听懂,或者是听懂了没法回答,只好装傻充愣。这是《左传》里的一个外交笑话。

春秋时期,外交使臣们不仅要讲究餐饮礼仪,还要在觥筹交错间得体应对,这就是一种更广泛意义的“文吃”了。这种吃,吃什么不重要,“文”更重要,这“文”就体现为“赋诗言志”。这是有一定难度的,也是体现贵族男子修养的一件风雅事情。

“赋诗言志”是一句古话。但古代所谓“言志”和今天所说“抒情”不一样,那个时候的“志”大都用在社交场合,关联着政治、教化,不是私人性的。外交使节“受命不受辞”,接受特定任务出使他国,可如何完成,在谈判桌上、宴席间如何交涉应对,都要随机应变。

为了避免在表达外交意见时出现言辞上的失礼,忤怒对方,达到预期的外交目的,“赋《诗》言志”就成为春秋时相当盛行的一种外交惯例和风范,即运用“诗三百”中某些适当的诗句来委婉表达心志情感,表明立场观点,进行外交沟通,比如向对方委婉示好或示威,包括求救兵、解纠纷,等等。这有点类似今天社交聚会中的献歌或配乐诗朗诵,只不过唱什么歌、点什么曲都含着目的。“赋诗言志”也大都借用现成的“诗三百”篇章,《左传》记载赋诗七十余次,只有四次是现场即兴创作的,也正因此,赋诗者既要对原诗内涵有透彻的理解,又要巧妙地把握“借用”的幅度,不明不暗,点到为止。当时有一个赋诗原则,即断章取义,各取所求。

如晋国大臣韩起(即韩宣子)到郑国访问,其间发生了一些事情,又都化解了。到夏季四月,韩宣子回国,郑国六卿就在郊外为他设宴饯行。席间,韩宣子请诸位都赋诗一首,借此了解他们对自己的态度。婴齐赋《野有蔓草》,首章云:“野有蔓草,零露漙兮。有美一人,清扬婉兮。邂逅相遇,适我愿兮。”诗中说,有个女子清丽曼妙,如清晨野草上的露珠,我真心爱慕她呀,希望能有机会与她邂逅。婴齐只取后两句,表达郑国欢迎韩宣子的意思,完全不管全诗原是一首男女私情之作。韩宣子当然听明白了,很高兴,说:“您表达了对我的善意,看来我有希望了。”

接着,子产赋《羔裘》,诗中赞美一位贵族男子身着豹皮装饰的羔裘,英武帅气,是“邦之司直”“邦之彦兮”,为国家栋梁。韩宣子听出这是变相夸奖自己呢,遂礼貌答谢道:“哪里哪里,我实在是不敢当啊。”

以上两位赋诗都是表达善意,但接下来,子太叔赋《褰裳》一诗:“子惠思我,褰裳涉溱。子不我思,岂无他人?狂童之狂也且!”这首诗本是恋爱男女间的调情挑逗。女子说,你要是真的想我,就赶紧提着衣裙趟河来找我。你若不想我,难道就没人惦着我么?你瞅瞅你憨乎乎的傻样儿吧。子太叔是在和韩宣子调情么?当然不是,他对韩宣子此次出访持保留态度,故借“子不我思,岂无他人”这句隐晦批评或警示。韩宣子听出话外之音,便赶紧说:“有我在这里,怎敢劳您去找别人呢。”子太叔遂拜谢。

赋《诗》意在“言志”,同时就有“观志”的问题。对于“观志”者来说,他既要熟悉对方所借用的诗章内容,更要知道如何判断赋诗者“断章取义”中的“义”到底是指什么,这种外交辞令你来我往,就显得十分含蓄风雅。

了解了这些,再看孔子要弟子们学《诗》,认为“不学《诗》,无以言”,就好理解了。孔子一直按照周代风雅文化培养弟子们,在那种风尚下,不懂《诗》,真的是要闭嘴的。只不过,孔子时代,这种风雅就几乎没有了,此后也再无回温。所以,现在人们谈及“文吃”,都是实指,是说要吃得斯文罢了。

大家小姐是最斯文的,平常都笑不露齿,吃当然也不能多露牙齿的,因此,我猜,她们最不能吃的就是炸酱面之类。众目睽睽,樱桃小口,嘴巴成了过滤器,不仅品尝不到炸酱面的美味,恐怕怎么着吃相都难看了。因此,炸酱面之类只能算是平民饭食,是不好登大雅之堂的。端个大碗蹲在门口,稀里呼噜,两分钟下肚,这才是正解。

肚里不饿,比较容易做到文吃,但若是肚饿难耐,即便矜持着,也难免要“武吃”。《水浒传》里,武松来到景阳冈前,一口气吃了四斤牛肉,喝了十八碗“透瓶香”,方摇摇晃晃上了山。不过,若没了这顿武吃,他恐怕早被老虎武吃了。鲁智深大闹山门,一人吃了半条狗,显然也是武吃的模范。对这些英雄狼吞虎咽的不雅吃法,读者不仅不怪,反而颇为欣赏,大概是因为大口吃肉、大碗喝酒本是英雄本色。莫言说:“俗人大吃是不雅,英雄贪吃是潇洒。”多会给贪吃找理由。

吃相不雅引人侧目,有时却可救命。鸿门宴上,刘邦凶多吉少,樊哙闻听,带剑拥盾闯入军门,瞪眼逼视项羽,“头发上指,目眦尽裂”。项羽按剑直身惊问:“何人?!”张良介绍说,是沛公的参乘樊哙。项羽说:“壮士!赐卮酒。”这里有欣赏,但似乎也有点为难他的意思,因为这卮酒据说约四升,一般人真是大肚难容。哪知樊哙却一饮而下。项羽又赐他半生不熟的猪腿,樊哙反扣盾牌,持剑砍食,一顿狼吞虎咽,竟然也吃下去了。这一饮一吃,其实是借豪吃示威,意思是,兵来将挡水来土掩,你想咋地吧!或许正是这粗率的吃相,赢得项羽的欣赏或顾忌。总之,刘邦从鸿门宴全身而退,与这顿大吃不无关系。

吃相不雅,还能有意外收获。东晋时太尉郗鉴为女儿择婿,众多青年才俊打扮停当,在大堂等待,个个拘谨不安。唯有王羲之坦胸露怀,歪在东床上吃胡饼,令郗鉴大为赏识,遂成东床快婿。大概岳父大人所欣赏的正是这种从容不迫的风度。

魏晋士人讲究言行狂放不羁,放浪形骸,但很多人其实也是以才情做底子的。典型的如王猛,寒门出身,曾着粗服拜谒权臣桓温,一边在身上捉虱子,一边论议当世之事,旁若无人。其言谈之不凡,态度之无所畏忌令桓温折服,“扪虱而谈”遂传为佳话。在“东床快婿”的故事里,年轻的王羲之一定也是有两把刷子的,若单单只是个胡吃闷睡的纨绔子弟,怕也难得垂青。所以,扪虱而谈、大嚼胡饼都只是表象而已,若后人只是把这些学了去,恐怕就真成东施效颦了。

形容不要脸的词有哪些?

形容不要脸的词:不要脸——不顾面子,不知羞耻。

厚脸皮——1.指不知羞耻。

2.指不知羞耻的人。

贱骨头——指不自尊、不知羞耻或不知好歹的人。

恬不知耻——做了坏事满不在乎,一点儿也不感到羞耻。

恬不知羞——做了坏事安然处之,不以为耻。

同“恬不知耻”。

不以为耻——不认为是可耻的。

指不知羞耻。

不知廉耻——不知道廉操,也不知道羞耻。

卑鄙无耻——形容品质恶劣,不顾羞耻。

寡廉鲜耻——旧指不廉洁,不知耻。

现指不知羞耻。

鲜廉寡耻——无廉洁之操守且不知羞耻。

厚皮老脸——指人脸皮厚,不知羞耻。

厚颜无耻——指人脸皮厚,不知羞耻。

居傲鲜腆——妄自尊大而不知羞耻。

没脸没皮——不知羞耻,不要脸面。

无耻下流——指不知羞耻,低级下流。

嘻皮涎脸——形容轻佻嘻笑不知羞耻的样子。

狗苟蝇营——比喻为了名利不择手段,象苍蝇一样飞来飞去,象狗一样不知羞耻。

没脸没皮其他应用

组词

没组词脸组词没组词皮组词

笔顺笔画

没笔顺笔画脸笔顺笔画没笔顺笔画皮笔顺笔画

近义词

没近义词脸近义词没近义词皮近义词

反义词

没反义词脸反义词没反义词皮反义词

没脸没皮成语接龙

正接

皮不存而毛焉附皮包骨头皮肤之见皮开肉破皮开肉绽皮里春秋皮里抽肉皮里膜外皮里阳秋皮破肉烂皮破血流皮肉之苦皮松骨痒皮松肉紧皮伤肉绽皮笑肉不笑皮相之见皮相之士皮之不存,毛将安傅皮之不存,毛将焉附

反接

功不可没击排冒没赍志而没赍志以没全军覆没神出鬼没头出头没珠沉玉没朝闻夕没

参考资料:成语接龙查询没脸没皮成语接龙

成语词典最新查询成语

吃吃喝喝残花败柳触目骇心出山泉水斗量车载蜂虿作于怀袖肺腑之言赴火蹈刃更待何时甘旨肥浓昏迷不醒金城石室枯朽之余冷眉冷眼老牛拉破车留中不出悄悄话缛礼烦仪山长水远调弦品竹悬河泻水雄赳赳,气昂昂应答如响余风遗文以筌为鱼应刃而解音容如在玉振金声郑人买履至死不变炙手而热罪在不赦

成语词典大全 网址链接:https://chengyu.122cha.com/meilianmeipi19047.html

展开全部内容